Искусственный интеллект решил сложнейшую «обратную задачу» математики и займется раком

Ученые из университета создали метод «сглаживающих слоев», который впервые позволяет ИИ эффективно решать обратные инженерные задачи, не поддававшиеся решению десятилетиями. Прорыв, способный изменить методы прогнозирования климата, поиска лекарств и материаловедения, произошел на стыке

математики и информатики. Исследователи из Пенсильванского университета разработали инновационный метод, который позволяет искусственному интеллекту блестяще справляться с так называемыми «обратными дифференциальными уравнениями в частных производных» — классом задач, десятилетиями ставившим в тупик вычислительные системы. Научная сложность задачи заключается в том, что традиционные алгоритмы решают прямые задачи: например, зная силу и место падения камня, они моделируют распространение

волн по поверхности воды. Обратная же задача пытается по картине ряби определить, где именно и с какой силой был брошен камень. Именно такими «обратными задачами» по сути являются диагностика заболеваний, расшифровка генома или определение скрытых дефектов в авиационных двигателях. До сих пор ИИ требовал

для этого колоссальных вычислительных мощностей и часто давал критические сбои при малейших помехах в данных. Команда ученых предложила элегантное решение, названное «сглаживающими слоями». Метод интегрирует в архитектуру нейросетей математическую модель, разработанную еще в 1940-х годах для подавления шумов в сигналах.

Это позволяет буквально «очищать» поступающую информацию перед тем, как ИИ начнет ее анализировать. Результатом стало не только радикальное повышение надежности расчетов, но и значительное снижение потребления вычислительных ресурсов. Одним из первых и самых

многообещающих применений новой техники станет изучение ДНК в живой клетке. Метод позволяет гораздо точнее определять пути химических реакций, управляющих активностью генов. В прикладном смысле это открывает прямую дорогу к ускорению разработок в лечении онкологических заболеваний и изучению механизмов старения, что полностью согласуется с общемировым трендом на

персонализированную медицину. Помимо генетики, «сглаживающий» подход применим в гидродинамике и везде, где ученые имеют дело с зашумленными данными и скрытыми процессами.

Сообщает android-robot.com

 

Новость из рубрики: Интернет

 

Поделиться новостью:

 

Топ Новости Недели

• Как правильно указать адрес склада в Китае при работе с маркетплейсами...
• Цифровизация кадровых процессов как шаг к эффективному управлению персоналом...
• Современные решения для автоматизации гостиничного бизнеса и повышения сервиса...
• Реклама ВКонтакте как эффективный инструмент продвижения бизнеса...
• Как выбрать подходящий офис в Санкт-Петербурге для развития бизнеса и комфортной работы...
• Сервис продажи билетов на концерт: удобство, скорость и современные решения для организаторов и зрителей...
• Розничная сеть КАМАЗ ЦЕНТР ДОНЕЦК как надежный партнер для владельцев техники...
• Электронная подпись за 30 минут как удобное решение для цифровых задач...
• Газопоршневые установки Jenbacher как эффективное решение для современной энергетики...
• Компьютерная томография как современный метод точной диагностики...
• Estetie — современный подход к уходу за кожей с акцентом на качество и эффективность...
• Здоровый сон без сильнодействующих средств как основа качества жизни...
• Служба в армии по контракту: преимущества и возможности для развития...
• Микрокредит как быстрый способ решения финансовых задач...
• Электрощиты автоматического ввода резерва: надежность энергоснабжения для бизнеса...
• Юридический адрес для бизнеса: зачем он нужен и как выбрать оптимальное решение...
• Квалифицированная помощь при алкогольной зависимости: лечение на дому...
• Безопасный выход из запоя: современные методы восстановления организма...
• Эффективная помощь при запое: как восстановить здоровье в домашних условиях...
• Профессиональная помощь при запое: как безопасно восстановить здоровье...