Машинное обучение помогло «заточить зрение» телескопа «Джеймс Уэбб»

Новый алгоритм AMIGO устранил искажения в данных JWST и позволил увидеть объекты рядом со звёздами, которые раньше считались недоступными для наблюденийАстрономы разработали систему машинного обучения, которая значительно повысила разрешающую способность космического телескопа «Джеймс Уэбб»

(JWST). Новый метод позволил устранить аппаратные искажения, мешавшие наблюдать тусклые объекты рядом с яркими звёздами, и уже помог получить изображения ранее недоступных космических структур.Проблема была связана с инструментом NIRISS — инфракрасной камерой и спектрографом телескопа, внутри которого используется

интерферометрическая система Aperture Masking Interferometer (AMI). Она предназначена для сверхточных наблюдений, но на практике исследователи столкнулись с неожиданным ограничением: детекторы начинали искажать сигнал при работе с яркими источниками света.Эффект миграции заряда внутри

сенсоров деформировал интерференционную картину и ухудшал качество изображений. Дополнительные ошибки в измерении параметров металлической маски интерферометра ещё сильнее ограничивали разрешение системы. В результате телескоп плохо различал небольшие объекты рядом с яркими звёздами — именно там, где астрономы надеются искать экзопланеты, коричневые карлики и структуры протопланетных дисков.Для решения проблемы учёные создали новую систему под названием AMIGO — Aperture Masking

Interferometry Generative Observations. Вместо попыток «починить» уже искажённое изображение алгоритм использует цифрового двойника телескопа.Система моделирует работу всей оптики и электроники JWST, начиная с предполагаемой картины наблюдаемого объекта. Затем ИИ сравнивает синтетическое

изображение с реальными данными телескопа и постепенно корректирует параметры модели, пока изображения не совпадут.Верхний ряд: карты вероятности обнаружения, построенные алгоритмом AMIGO по данным телескопа «Джеймс Уэбб». Белой окружностью отмечено положение объекта HD 206893 B, предсказанное интерферометром GRAVITY. Во всех инфракрасных фильтрах система уверенно фиксирует яркий пик сигнала в ожидаемой

точке. Нижний ряд: результат после вычитания сигнала HD 206893 B из данных наблюдений. Алгоритм позволил выявить более близкий и тусклый объект HD 206893 c, который также совпал с прогнозируемым положением GRAVITY. Серым цветом показана центральная область, недоступная для наблюдений из-за интерферометрического подавления сигнала. Источник: Desdoigts L, Pope B, Charles M, et al.Ключевую роль в этом процессе играет встроенный нейросетевой модуль, который специально обучен

распознавать и компенсировать нелинейное перераспределение зарядов в сенсорах.В отличие от традиционных методов обработки астрономических изображений, AMIGO использует автоматическое дифференцирование и вычисляет производные с машинной точностью на каждом этапе моделирования. Это позволяет значительно точнее восстанавливать слабые

структуры вблизи ярких объектов.Во время испытаний система смогла обнаружить труднодоступные субзвёздные объекты HD 206893 c и HD 206893 B, а также показать вулканические горячие точки на спутнике Юпитера Ио. Кроме того, алгоритм позволил рассмотреть

пылевые структуры, формируемые двойными звёздами, и детально изучить спиральный джет вещества возле далёкой чёрной дыры.Исследователи утверждают, что технология фактически открывает для телескопа область наблюдений, которая ранее считалась «запретной зоной» для подобных инструментов. Это особенно важно для прямого изучения атмосфер экзопланет и объектов, находящихся очень близко к ярким

звёздам.Авторы также подготовили рекомендации для будущих научных программ JWST, включая специальные схемы наблюдений и ограничения по яркости объектов, которые позволят максимально эффективно использовать возможности AMIGO.

Машинное обучение помогло «заточить зрение» телескопа «Джеймс Уэбб»

Сообщает www.ixbt.com

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ Новости Недели

Телескоп Джеймс Уэбб нашёл галактику без вращения 13:00, 06 Июн Телескоп «Джеймс Уэбб» нашёл галактику без вращения Космический телескоп «Джеймс Уэбб» зафиксировал в ранней Вселенной галактику XMM-VID1-2075, в которой звёзды движутся без общей оси вращения. Для объ...

Телескоп Джеймс Уэбб обнаружил метан в межзвёздной комете 3I/ATLAS 23:00, 02 Июн Телескоп «Джеймс Уэбб» обнаружил метан в межзвёздной комете 3I/ATLAS Химический состав объекта из другой звёздной системы оказался заметно непохож на состав большинства комет Солнечной системыКосмический телескоп «Джей...

02:00, 02 Июн Это казалось ошибкой: крошечная деталь спасла миссию телескопа Уэбб от неминуемого финала Инженеры вставили в многомиллиардный телескоп железку размером с кофейную чашку, и это спасло миссию от частичного провала. Речь о крошечной пятисант...

Телескоп Джеймс Уэбб впервые зафиксировал атмосферу у скалистой планеты в зоне жизни 11:00, 01 Июн Телескоп «Джеймс Уэбб» впервые зафиксировал атмосферу у скалистой планеты в зоне жизни Международная группа астрономов, работающая с данными космического телескопа «Джеймс Уэбб», 29 мая 2026 года опубликовала в журнале Nature Astronomy ...

12:00, 21 Июн Космический обман: как телескоп "Джеймс Уэбб" перепутал окраину Вселенной с нашим задним двором Представьте, что вы смотрите на ночное небо через замочную скважину. Все звезды и планеты кажутся плоскими точками, наклеенными на черный картон. В э...

02:00, 11 Май Байкальский нейтринный телескоп обрёл сверхчёткое зрение для поиска далёких блазаров Физики из международной коллаборации Baikal-GVD разработали систему цифровой реконструкции траекторий частиц, которая позволяет с точностью до 0,2 гр...

АиФ продолжает обучение лидеров НКО коммуникациям 08:00, 18 Июн «АиФ» продолжает обучение лидеров НКО коммуникациям Благотворительный фонд «АиФ. Доброе сердце» совместно с издательским домом «Аргументы и факты» при поддержке Фонда президентских грантов продолжают о...

05:00, 23 Апр Обучение рабочим профессиям в Новосибирске: перспективы и возможности В последние годы наблюдается значительный рост интереса к обучению рабочим профессиям в Новосибирске. Это связано с изменениями на рынке труда, где в...

07:00, 26 Май xAI Илона Маска завершила обучение новой мощной модели Grok Grok V9-Medium с 1,5 триллиона параметров успешноИлон Маск (Elon Musk) объявил, что обучение фундаментальной модели Grok V9-Medium с 1,5 триллиона па...

04:00, 27 Май Канчельскис рассказал, что помогло брянскому «Динамо» победить «Аланию» В рамках LEON первенства Второй лиги А в группе «серебро» брянское «Динамо» в Грозном встретилось с «Аланией» из Владикавказа.Хозяева открыли счет на...

16:00, 13 Июн Беспилотное такси помогло вору скрыться, а полиция осталась ни с чем Беспилотные такси Waymo, как выяснилось, отлично подходят не только для передвижения по городу, но и для побега с места преступления. В начале года н...

22:00, 17 Июн Россия создала самую защищённую систему кибербезопасности в мире. Что помогло это сделать Минэкономразвития заявило о формировании в России передовой системы кибербезопасности. Глава ведомства Максим Решетников подчеркнул: этому способство...

08:00, 05 Июн Убит звезда фильма «Топ Ган: Мэверик» Джеймс Хэнди В Лос-Анджелесе в результате ножевого ранения трагически погиб 81-летний актер Джеймс Хэнди, известный по ролям в популярных голливудских блокбастера...

01:00, 10 Май Учёные МИФИ создали прототип инновационного гамма‑телескопа Учёные Института Космофизики НИЯУ МИФИ разработали действующий прототип гамма‑телескопа с повышенной чувствительностью. В планах разработчиков отправ...

00:00, 02 Май «Уэбб» нашёл у красной точки признак чёрной дыры Космический телескоп «Джеймс Уэбб» впервые свёл воедино загадочные «маленькие красные точки» и рентгеновский источник, который похож на след активной...

06:00, 05 Июн "Я ищу позитив, даже столкнувшись с трагедией". Джон Траволта рассказал, что помогло ему принять смерть жены и сына 72-летний актёр Джон Траволта, который недавно получил приз Каннского кинофестиваля, где он представил свой режиссёрский дебют, рассказал, как пережи...

07:00, 20 Июн Умер режиссёр сериалов "Друзья" и "Теория большого взрыва" Джеймс Берроуз В возрасте 85 лет скончался культовый режиссёр ситкомов Джеймс Берроуз, работавший над такими проектами, как "Друзья" и "Теория большого взрыва". Об ...

14:00, 25 Апр В США завершён ключевой этап строительства космического телескопа «Нэнси Грейс Роман» Новый «Хаббл» мощнее в 100 раз: телескоп «Нэнси Грейс Роман» готов к запуску. NASA завершило сборку космического телескопа «Нэнси Грейс Роман» (Roman...

10:00, 24 Июн Звезда-призрак возвращается спустя 80 лет: миллионы людей смогут увидеть новую звезду без телескопа В созвездии Северной Короны готовится грандиозное космическое шоу, которое случается раз в 80 лет. Звезда T Coronae Borealis, обычно невидимая невоор...

17:00, 17 Июн 73% снимков нового космического телескопа SPHEREx уже испорчены спутниковыми следами — проблема орбитального загрязнения усиливается Даже орбита 700 км не спасла SPHEREx от «попаданий» спутниковых мегагруппировок: в среднем каждый кадр содержит более двух следов, а в будущем их чис...

19:00, 11 Май «Хаббл» готовит карту центра Млечного Пути для будущего телескопа имени Нэнси Грейс Роман Крупнейший обзор балджа Млечного Пути поможет новому космическому телескопу находить планеты-сироты, изолированные чёрные дыры и сотни миллионов звёз...