Разведка США ускоряет внедрение ИИ в анализ спутниковых данных, но признаёт пределы «тотального наблюдения»

NGA усиливает автоматизацию геоаналитики с помощью ИИ, сокращая время обработки данных с часов до минутНациональное агентство геопространственной разведки США (National Geospatial-Intelligence Agency, NGA), входящее в структуру Министерства обороны США, расширяет использование искусственного интеллекта для обработки стремительно растущих

массивов спутниковых и других геопространственных данных. Однако руководство агентства подчёркивает, что представления о возможности непрерывного, понимания всей обстановки в мире в реальном времени значительно опережают реальные технические возможности.Заместитель директора NGA Бретт Маркхэм (Brett Markham) заявил на GEOINT Symposium 3

мая, что «запрос на тотальную информированность — 24/7, 365 дней в году — стал доминирующим ожиданием в отдельных кругах. При этом, такие ожидания не соответствуют текущему состоянию технологий: я бы хотел, чтобы это было правдой, но это не так».NGA отвечает за сбор, анализ и распространение геопространственной разведки — данных, получаемых из спутников, авиационных и других источников позиционной

информации. Эти данные используются для задач национальной безопасности и реагирования на чрезвычайные ситуации.Фото: United States Geospatial Intelligence FoundationВ последние годы значительная часть первичной обработки изображений уже автоматизируется: ИИ-системы способны выявлять объекты, фиксировать изменения и

отмечать аномалии в масштабах, недоступных человеку. Однако агентство подчёркивает фундаментальное ограничение: алгоритмы пока что не способны полноценно интерпретировать контекст так, как это делают аналитики-люди.По словам Маркхэма, стратегия NGA заключается не в замене аналитиков, а

в сокращении задержек между получением данных и их интерпретацией. Цель — переводить информацию из состояния сырых данных в рабочие выводы за минуты вместо часов, усиливая скорость принятия решений.Рост нагрузки связан с увеличением потока данных от спутников и сенсорных систем. В этих условиях аналитики всё чаще используют ИИ-агентов для первичной фильтрации изображений и выявления подозрительных паттернов, освобождая специалистов для более сложной

интерпретации.Отдельное направление развития — мультимодальные модели. Такие системы объединяют разные типы данных в единую аналитическую цепочку: оптические спутниковые снимки, радиолокационные данные (SAR), инфракрасные изображения, а также текстовые отчёты и сигнальную метаинформацию. Это позволяет сохранять аналитическую устойчивость даже при ухудшении

качества одного из источников, например при облачности или отсутствии оптической видимости.Несмотря на широкое использование классифицированных систем, NGA всё больше зависит от коммерческих технологий. Маркхэм прямо отметил, что ведомство не обладает ни временем, ни ресурсами для самостоятельной разработки передовых фундаментальных моделей, аналогичных тем, что создаются крупнейшими технологическими

компаниями. Пентагон подписал соглашения с Nvidia, Microsoft и Amazon для развёртывания ИИ в секретных сетяхПараллельно Министерство обороны США формализует сотрудничество с индустрией ИИ. 1 мая были объявлены соглашения с OpenAI, Google, Nvidia, Microsoft и Amazon Web Services о внедрении ИИ-систем в

защищённые сети оборонного ведомства.Внутри NGA также ускоряется процесс сертификации алгоритмов. Запущена программа аккредитации моделей компьютерного зрения, в рамках которой компании могут за 90 дней пройти проверку своих систем для использования в задачах национальной безопасности. Аккредитованные модели получают преимущество при участии в государственных контрактах. Эти системы, обученные на спутниковых и аэросъёмочных данных, используются не только для распознавания

объектов, но и для анализа динамики изменений во времени.

Сообщает www.ixbt.com

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью:

 

Топ Новости Недели

• Цифровизация кадровых процессов как шаг к эффективному управлению персоналом...
• Современные решения для автоматизации гостиничного бизнеса и повышения сервиса...
• Реклама ВКонтакте как эффективный инструмент продвижения бизнеса...
• Как выбрать подходящий офис в Санкт-Петербурге для развития бизнеса и комфортной работы...
• Сервис продажи билетов на концерт: удобство, скорость и современные решения для организаторов и зрителей...
• Розничная сеть КАМАЗ ЦЕНТР ДОНЕЦК как надежный партнер для владельцев техники...
• Электронная подпись за 30 минут как удобное решение для цифровых задач...
• Газопоршневые установки Jenbacher как эффективное решение для современной энергетики...
• Компьютерная томография как современный метод точной диагностики...
• Estetie — современный подход к уходу за кожей с акцентом на качество и эффективность...
• Здоровый сон без сильнодействующих средств как основа качества жизни...
• Служба в армии по контракту: преимущества и возможности для развития...
• Микрокредит как быстрый способ решения финансовых задач...
• Электрощиты автоматического ввода резерва: надежность энергоснабжения для бизнеса...
• Юридический адрес для бизнеса: зачем он нужен и как выбрать оптимальное решение...
• Квалифицированная помощь при алкогольной зависимости: лечение на дому...
• Безопасный выход из запоя: современные методы восстановления организма...
• Эффективная помощь при запое: как восстановить здоровье в домашних условиях...
• Профессиональная помощь при запое: как безопасно восстановить здоровье...
• Правда о сливе базы Семяныч: почему цифровая крепость не сдаёт позиций...